Es un proceso que le permite al usuario extraer y ver dato de diferentes puntos de vista en una forma fácil y selectiva. Por ejemplo, un usuario puede solicitar que a información se analice para mostrar una hoja de cálculo que muestre todas las ventas en una ciudad de un producto en particular en un mes en particular, y luego ver la comparación de otros productos en la misma ciudad para el mismo período. Para facilitar este tipo de análisis, OLAP se almacena en una base de datos multidimensional. Las bases de datos relacionales pueden ser consideradas como de dos dimensiones, mientras que las multidimensionales consideran cada atributo (producto, región, periodo de tiempo, etc) como una dimensión separad. Las aplicaciones OLAP pueden ubicar la intersección de las dimensiones (todos los productos vendidos en la región norte para el mes dado) y mostrarlas. Atributos como periodos de tiempo, pueden ser segmentados en subatributos.
OLAP se puede utilizar par minería de datos o para el descubrimiento de relaciones antes no conocidas entre datos. Una base de datos OLAP no necesita ser tan grande como una bodega de datos, dado que no toda la información transaccional se requiere para el análisis de tendencias. Mediante el uso de conectividad de bases de datos abierta (ODBC), los datos se pueden importar de bases de datos relacionales existentes para crear una base de datos multidimensional para OLAP.
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